Zamena ljudi mašinama ostavlja velike količine hrane zarobljene i neupotrebljive

Police u supermarketu mogu izgledati pune iako se prehrambeni sistemi nalaze pod pritiskom. Voće može biti uredno složeno, ohlađeno meso može biti na svom mestu. Čini se da lanci snabdevanja funkcionišu dobro. Međutim, izgled može da prevari.

Danas se hrana kreće kroz lance snabdevanja jer je prepoznaju baze podataka, platforme i automatizovani sistemi odobravanja. Ako digitalni sistem ne može da potvrdi pošiljku, hrana ne može biti prosleđena, osigurana, prodata ili legalno distribuirana. U praktičnom smislu, hrana koja se ne može digitalno "videti" postaje neupotrebljiva.

Preporučujemo

Ovo utiče na funkcionalnost prehrambenog sistema u Ujedinjenom Kraljevstvu i sve više se identifikuje kao kritična ranjivost.

Pogledajte posledice, na primer, kad su nedavni kompjuterski napadi na mreže distribucije hrane poremetili operacije više velikih američkih lanaca. Obustavljeni su naručivanje preko interneta i drugi digitalni sistemi i odložene su isporuke, iako su fizičke zalihe bile dostupne.

Deo problema je u tome što ključne odluke donose automatizovani ili zatvoreni sistemi koji se ne mogu lako objasniti ili zaustaviti. Sigurnosne manuelne opcije se takođe uklanjaju u ime efikasnosti.

Ovaj digitalni prelaz se dešava širom sveta, u supermarketima i u poljoprivredi, i doneo je dobitke u efikasnosti, ali je takođe pojačao strukturne pritiske u logistici i transportu, posebno u lancima snabdevanja koji su ustanovljeni da isporučuju u poslednjem trenutku.

Upotreba veštačke inteligencije

Veštačka inteligencija (AI) i sistemi zasnovani na podacima sad oblikuju odluke u poljoprivredi i dostavi hrane. Koriste se za predviđanje potražnje, optimizaciju sadnje, određivanje prioriteta pošiljki i upravljanje inventarima. Zvanične analize korišćenja AI u proizvodnji, preradi i distribuciji pokazuju da su ovi instrumenti sad sastavni deo većine faza prehrambenog sistema UK. Ipak, postoje rizici.

Kad se odluke o raspodeli hrane ne mogu objasniti ili razmotriti, autoritet se prebacuje od ljudske procene na softverska pravila. Jednostavno rečeno, preduzeća biraju automatizaciju umesto ljudi kako bi uštedela vreme i smanjila troškove. Kao rezultat toga, odluke o kretanju hrane i pristupu hrani sve više donose sistemi koje ljudi ne mogu lako dovesti u pitanje ili poništiti.

Ovo već počinje da se dešava. Tokom kompjuterskog napada na JBS Foods 2021. godine, objekti za preradu mesa obustavili su rad uprkos prisustvu životinja, osoblja i infrastrukture. Iako su neki australijski farmeri uspeli da zaobiđu sisteme, bilo je naširoko prisutnih problema. U novije vreme, poremećaji koji su uticali na velike distributere pokazali su kako kvarovi sistema mogu prekinuti isporuke prodavnicama čak i ako je roba dostupna.

Sklanjanje ljudi

Značajan problem je manji broj ljudi koji se bave ovim pitanjima i obuka osoblja. Manuelne procedure se klasifikuju kao skupe i postepeno se napuštaju. Osoblje se više ne obučava za rad umesto mašina koji se od njih ne očekuje. Kad dođe do kvara, veštine potrebne za intervenciju možda više neće postojati.

Ova ranjivost je pojačana stalnim nedostatkom radne snage i veština, što utiče na transport, skladištenje i inspekciju javnog zdravlja. Čak i kada se digitalni sistemi oporave, ljudska sposobnost da se ponovo pokrenu tokovi može biti ograničena.

Rizik je ne samo u tome što sistemi zakažu, već i da se, kad zakažu, poremećaj brzo proširi. Ovo se može shvatiti kao testiranje stresa, a ne kao predviđanje. Sistemi autorizacije mogu biti blokirani. Kamioni su natovareni, ali kodovi za pokretanje ne funkcionišu. Vozači čekaju. Hrana je prisutna, ali kretanje nije odobreno.

S obzirom na prethodne incidente, digitalni zapisi i fizička realnost mogu početi da se razilaze u roku od nekoliko dana. Sistemi inventara se više ne podudaraju sa onim što je na policama. Posle otprilike 72 sata, potrebna je manuelna intervencija. Ipak, procedure na papiru su često uklonjene, a osoblje nije obučeno.

Ovi obrasci su u skladu sa dokazima iz analiza ranjivosti prehrambenog sistema UK, koje naglašavaju da su greške u funkcionisanju često organizacione, a ne poljoprivredne.

Prehrambena bezbednost se često posmatra kao pitanje snabdevanja. Međutim, postoji i pitanje autorizacije. Ako je digitalni manifest oštećen, pošiljke možda neće biti poslate.

Ovo je važno u zemlji poput Ujedinjenog Kraljevstva koja se u velikoj meri oslanja na uvoz i složenu logistiku. Snaga zavisi ne samo od trgovinskih tokova, već i od upravljanja podacima i odlučivanjem u prehrambenim sistemima.

Ko ima kontrolu?

Veštačka inteligencija može osnažiti prehrambenu bezbednost (koristeći podatke za odlučivanje kad da se sadi ili zaliva, na primer) i sistemi ranog upozoravanja pomažu u smanjenju gubitaka i povećanju prinosa. Pitanje nije da li se AI koristi, već ko je nadgleda i time upravlja.

Prehrambeni sistemi moraju uključivati ljude, sa obučenim osobljem i redovnim vežbama kako preuzeti kontrolu ako se sistemi pokvare. Algoritmi u raspodeli i logistici hrane moraju biti dovoljno transparentni da bi se mogli proveriti. Komercijalna tajnost ne može biti važnija od javne bezbednosti. Zajednice i farmeri moraju zadržati kontrolu nad svojim podacima i znanjem.

Ovo nije rizik za budućnost. To već objašnjava zašto skladišta puna hrane mogu postati nedostupna ili zapostavljena.

Pitanje nije da li će digitalni sistemi zakazati, već da li ćemo izgraditi sistem koji može da preživi njihov kvar.

(Telegraf Nauka/Phys.org)