Predviđanje slabosti starijih ljudi pomaže lekarima da intervenišu ranije

Novi Elektronski indeks slabosti 2 je sad dostupan za 60% lekara opšte prakse u Engleskoj zahvaljujući istraživanju koje je finansirao Nacionalni institut za zdravlje i negu (NIHR), a koje su izveli istraživači sa Univerziteta Lids i Londonskog univerzitetskog koledža.

Podaci lekara opšte prakse o 36 zdravstvenih problema kao što su demencija, padovi i prelomi pomoći će medicinskim radnicima da tačnije identifikuju slabost starijih ljudi i ranije intervenišu.

Preporučujemo

Intervencije mogu uključivati sveobuhvatnu procenu i plan tretmana, prevenciju padova, ciljano ispitivanje lekova i vežbanje radi povećanja snage.

Na starije ljude koji doživljavaju slabost odlazi oko šest milijardi funti godišnjih troškova Nacionalne zdravstvene službe (NHS). Očekuje se da će rane intervencije maksimizirati samostalnost, sprečiti padove i smanjiti troškove.

Istraživači su uspešno poboljšali Elektronski indeks slabosti – instrument koji putem podataka predviđa rizike starijih pacijenata od života sa slabošću – tako da medicinski radnici mogu da obezbede sveobuhvatnu negu, pomognu u sprečavanju padova, smanje teret lekova i obezbede ciljane programe vežbanja radi maksimiziranja samostalnosti.

Inovativni Elektronski indeks slabosti su prvo razvili naučnici sa Univerziteta Lids i 2016. godine je uveden širom Ujedinjenog Kraljevstva. Za samo godinu dana, u Engleskoj je više od 25.000 ljudi sa slabošću upućeno službi za padove, sa oko 2.300 predupređenih budućih padova.

Istraživači procenjuju da su samo u 2018. ove prevencije uštedele skoro sedam miliona funti. Prvi sistem elektronskog indeksa slabosti na svetu uticao je na slične pristupe u SAD, Kanadi, Španiji i Australiji.

Sad će Elektronski indeks slabosti 2 popraviti tačnost sistema putem integracije podataka o 36 zdravstvenih problema, uključujući demenciju, padove i prelome, o gubitku težine i broju redovnih recepata.

Nova studija potvrđuje da Indeks 2 može tačnije predvideti potrebu starijih ljudi za kućnom negom, rizik od padova, prijem u domove za brigu ili smrt.

Autori se nadaju da će Indeks 2, trenutno dostupan kod tri od pet lekara opšte prakse u Engleskoj putem softvera Optum (ranije poznatog kao EMIS), pomoći većem broju starijih osoba da ostanu samostalne duže vreme.

Ova studija je veliki korak u transformaciji servisa zdravstvene i socijalne brige za starije ljude sa sindromom slabosti. Indeks 2 predstavlja značajan napredak u odnosu na prvobitni indeks i biće vrlo koristan u identifikaciji starijih ljudi sa slabošću kako bi dobili personalizovane tretmane radi sprečavanja skupog gubitka samostalnosti i padova.

Istraživači su oduševljeni što je Indeks 2 već dostupan kod 60% lekara opšte prakse i primer je planiranog prelaska NHS sa analognog na digitalno funkcionisanje.

Elektronski indeks slabosti je već dokazao da može da popravi zdravstvene ishode pacijenata i uštedi milione funti. Razvoj tog instrumenta omogućava ljudima personalizovane medicinske tretmane i dužu samostalnost, bitno smanjujući troškove zdravstvenog sistema.

Sindrom slabosti se identifikuje kad stariji ljudi imaju visok rizik od niza nepovoljnih ishoda poput potrebe za kućnom negom, padova i prijema u bolnicu ili dom za negu. Procenjuje se da sindrom slabosti košta NHS šest milijardi funti svake godine.

Algoritam Elektronskog indeksa slabosti 2 je zasnovan na podacima iz 750.000 protokola medicinskih, lokalnih i socijalnih ustanova u cilju kategorizacije slabosti starijih ljudi. Koristi 36 varijabli, uključujući demenciju, padove i prelome, gubitak težine i broj recepata, radi predviđanja koje grupe ljudi imaju veći rizik od života sa slabošću.

Lekari bi zatim trebalo da putem kliničke ocene primene personalizovan pristup za svakog pacijenta. Preciznost Indeksa 2 je značajno poboljšana u odnosu na prvi model. Elektronski indeks slabosti 2 ima veliki potencijal kao jednostavno sredstvo da pomogne lekarima da identifikuju ljude sa sindromom slabosti koji bi mogli imati koristi od dalje podrške kako bi ostali samostalni.

(Telegraf Nauka/EurekAlert)