Mašina pokazala zašto su oči ogledalo duše: AI prati pokrete oka i tačno zna šta ćete da izaberete

Ilustracija: Shutterstock/vectorfusionart

Oči su ogledalo duše, poznata je izreka. Futuristička, a za mnoge i zastrašujuća tehnologija možda daje odgovor zašto je tako. Oči su, navodi Phys.org, istovremeno i neonski znaci za novi sistem veštačke inteligencije (AI) jer je sposoban da praćenjem pokreta oka predvidi šta će osoba koju prati da odluči i pre nego što ona sama donese odluku.

Trojica istraživača koristila su tehnologiju za praćenje očiju i novi algoritam za mašinsko učenje da predvide izbore učesnika njihove studije.

Preporučujemo

- Ovo je nešto u čemu je AI tehnologija odlična: koristi podatke da napravi predviđanje – rekao je Mišel Vedel, profesor potrošačkih nauka Biznis škole Robert H. Smit Univerziteta u Merilendu.

On je radio sa Mošeom Ungerom sa Univerziteta u Tel Avivu i Aleksandrom Tužilinom sa Njujorškog univerziteta da razvije algoritam RETINA. Studiju o tome objavili su u žurnalu Data Mining and Knowledge Discovery.

Velika preciznost s manje podataka

- Arhitektura za mašinsko učenje RETINA može da predvidi izbore korisnika na osnovu podataka o pokretima oka. Korišćenjem podatke sa 112 učesnika koji su birali četiri laptopa, pokazali smo da ovaj algoritam radi bolje nego najsavremenije mašine tog tipa. Analiza parcijalnog vremena i parcijalnih podataka omogućila je da RETINA predvidi ishod izbora mnogo pre nego što ispitanik donese odluku. Specifično, samo sa 5 s podacima, RETINA je bila precizna više od 0,7 puta. Predlažemo da se ova arhitektura mašinskog učenja koristi sa podacima skupljenim sa prednjih kamera na različitim uređajima – navodi se u studiji.

Istraživači su obično koristili prikupljenje delove informacija o pokretima oka za proučavanja ponašanja, ali je to dovodilo do grešaka. Zato je novi sistem naprednog mašinskog učenja sposoban da koristi sirove podatke o pokretima oka.

- Algoritam može da koristi podatke o svakom oku pojedinačno. To je mnogo podataka – nekoliko stotina hiljada podataka s milionima parametara – rekao je Vedel.

Algoritam može da se primeni u mnogim situacijama. Primera radi, navode autori studije, trgovački lanci poput Volmarta mogu da koriste ovo da poboljšaju iskustvo virtuelne kupovine koji razvijaju u metaversu. Mnogi VR uređaji koristiće ovu tehnologiju, a kompanija bi mogla da prilagodi proizvode koje nudi prema tome kako ljudi šta gledaju.

- Čak i pre nego što ljudi naprave izbor, mi na osnovu pokreta njihovih očiju možemo da znamo koji će proizvod izabrati. Sa tim znanjem, marketing bi mogao da zna kako da menja proizvode ili ponudu – rekao je Vindel.

Komercijalizacija algoritma

RETINA može da se koristi i za druge potrebe, od medicine, psihologije i psihijatrije, dizajna, finansija… Velike tehnološke kompanije poput Mete i Gugla nedavno su kupile kompanije koje se bave praćenjem pokreta oka i razmatraju različite aplikacije. Sa prednjim kamerama na pametnim telefonima, tabletima i kompjuterima svaki od tih uređaja može da se koristi za praćenje pokreta oka.

I've sooo many thoughts regarding this paper: "Predicting consumer choice from raw eye-movement data using the RETINA deep learning architecture" by Moshe Unger, Michel Wedel & Alexander Tuzhilin (https://t.co/XrUEJtsdyP)...that I won't express here, though.— Data Mining and Knowledge Discovery (@DAMI_Social) December 30, 2023

- Za sada ovi uređaji još nisu dovoljno precizni kao specijalizovani aparati, a i postoji obaveza kompanija da traže odobrenje korisnika – rekao je Mišel Vedel.

Istraživači sada rade na komercijalizaciji algoritma i proširenju istraživanja.

- Mislimo da će praćenje pokreta očiju biti sve dostupnije. Obrada podataka je do sada bila veoma teška, ali sa ovim algoritmom mnogo toga smo premostili i sada ima mnogo mogućih aplikacija – rekao je Vedel.

(Telegraf Nauka/Phys.org)