Naučnici dešifruju ishranu iz DNK u stolici – bez dodatnih pitanja

Revolucionarni metod razvijen na Institutu za biološke sisteme u Sijetlu analizira DNK hrane u fekalnim metagenomima, omogućavajući praćenje ishrane bez potrebe za opterećujućim upitnicima.

Novi metod za praćenje ishrane putem metagenomskih podataka iz stolice – MEDI – detektuje DNK hrane u uzorcima stolice radi dijetetske procene.

Preporučujemo

MEDI koristi metagenomiku stolice, tj. sekvenciranje sve DNK prisutne u fekalnim uzorcima, uključujući mikrobnu, ljudsku i DNK iz hrane. Ovaj neinvazivni pristup na bazi podataka nudi objektivnu alternativu tradicionalnim dnevnicima i upitnicima o ishrani, koji su i dalje standard za dijetetsku procenu, ali mogu imati probleme sa prijavom netačnih podataka i nepoštovanjem procedure, pošto zahtevaju visok stepen aktivnosti učesnika u istraživanju.

„Koliko jagoda sam pojeo pre dva dana? Da li sam popio jednu ili dve čaše soka od narandže za doručak? MEDI obezbeđuje rešenje analizirajući DNK iz hrane u probavnim metagenomskim uzorcima, i dajući laku alternativu koja pokazuje dobru saglasnost sa poznatim dijetetskim i nutritivnim obrascima“, kažu istraživači.

Pomoću baze podataka o više od 400 namirnica i sa više od 300 milijardi baznih parova genomskih informacija, MEDI je precizno detektovao obrasce unosa hrane kod male dece i odraslih.

MEDI konvertuje dijetetski unos u nutritivne profile. Ovi profili pokazuju dobru usklađenost sa podacima iz kontrolisanih studija.

Bez beleški o ishrani, MEDI je identifikovao zdravstvene rizike, odnosno dijetetske odlike povezane sa metaboličkim sindromom u velikoj kliničkoj kohorti.

„Naša studija predstavlja skok napred u načinu praćenja ishrane i njenih efekata na zdravlje ljudi. Sa DNK potpisima hrane u stolici, sad imamo moćno sredstvo da merimo sastav ishrane i mikrobioma iz istog uzorka, što će povećati naše razumevanje sila koje oblikuju crevni mikrobiom ljudi, personalizovanih nutritivnih reakcija i rizika od bolesti“, kažu istraživači.

Uz dalji razvoj, MEDI bi mogao transformisati nauku o ishrani, epidemiološke studije i klinička ispitivanja, omogućavajući dosad najlakše praćenje zdravstvenih rizika povezanih sa ishranom.

(Telegraf Nauka/EurekAlert)