Vreme čitanja: oko 1 min.
Otkriće život na drugim planetama i ako je potpuno različit od nas: I veštačka inteligencija traži vanzemaljce
Vreme čitanja: oko 1 min.
Naučnici razvili algoritam zasnovan na mašinskom učenju koji razlikuje biološke i nebiološke uzorke sa tačnošću od 90 odsto
Naučnici su uspeli da naprave novi algoritam za veštačku inteligenciju, zasnovan na mašinskom učenju, koji može da razlikuje biološke od nebioloških uzoraka sa tačnošću od 90 odsto. Algoritam je treniran pomoću pravih ćelija, meteorita, fosila i hemikalija iz laboratorije. Sa neverovatnim kapacitetom i preciznošću, algoritam bi mogao uskoro biti testiran tokom analize podataka koje je na Marsu prikupio rover Kjuriositi. Može biti korišćen i za osvetljavanje misterioznih prastarih stena sa naše planete, piše The Science Times.
Već je poznato da kombinovanje hemikalija i njihovo održavanje na iskonskim temperaturama mora može da dovede do stvaranja organskih molekula kao što su amino kiseline. Međutim, ako hipoteze o životu van Zemlje mogu da budu dokazane, naučnici moraju da budu u stanju da konkretno identifikuju biološki poreklo.
Preporučujemo
Najčuvenija evropska mumija i dalje krije tajne: Ledeni čovek poljuljao mnoga znanja o praistoriji
Gradili auto-put, a otkrili blago: Paganski hram skrivao zlatne pločice stare 1.400 godina
AI Could Help Find Life On Mars With 90% Accuracy, Say Scientists via @forbes https://t.co/SMpoZCcnFp— Carnegie Science (@carnegiescience) September 25, 2023
Tu najveću ulogu igra mašinsko učenje. Nakon proučavanja 134 uzorka bogata ugljenikom, algoritam je bio sposoban da razlikuje drevne i nove organizme iz organskih jedinjenja sa tačnošću od 90 odsto. Međutim, naučnici nisu sigurni o unutrašnjim mehanizmima koje koristi novi AI model.
- Ovaj alat ima potencijal da donese revoluciju u potrazi za životom van Zemlje i produbi znanja o poreklu života na Zemlji. Postoji nešto suštinski različito između distribucije molekula u živim i neživim sistemima. Analitički metod je tako jednostavan i toliko se koristi u industriji, forenzici i nauci da mislimo da bi mašinsko učenje moglo da se pokaže kao neverovatno moćno. Moći ćemo da nađemo život na drugim planetama, u drugim biosferama, čak i ako je potpuno različit od nas – rekao je dr Robert Hejszen, astrobiolog sa Karnegijeve institucije za nauku i saradnik na projektu.
(Telegraf Nauka/The Science Times)
Povezane vesti
Preciznije razumevanje tamne energije pomoću veštačke inteligencije
Međuzvezdani signal povezan s vanzemaljcima uhvaćen 2014: Naučnici konačno otkrili o čemu se radi
Šok tvrdnje naučnika: Vanzemaljci bi mogli da vide zgrade na Zemlji i s udaljenosti od 3.000 svetlosnih godina
Satelit Crni vitez već 13.000 godina kruži oko Zemlje i snima nas? Kako da ne! Raskrinkali smo tvrdnje s mreža
Video: Da li su piramide gradili ljudi ili vanzemaljska tehnologija?
Nauka Telegraf zadržava sva prava nad sadržajem. Za preuzimanje sadržaja pogledajte uputstva na stranici Uslovi korišćenja.
