Superračunar Frontier postavio novi rekord: 1,35 eksaflopa za rešavanje najvećih naučnih problema na planeti

Superračunar Frontier, smešten u Nacionalnom laboratoriji Oak Ridge (ORNL), postigao je novi rekord u računarskim performansama, dostigavši rezultat od 1,35 eksaflopa prema High-Performance Linpack (HPL) testu.

Ovaj impresivni rezultat omogućava mu da postane ključni alat u rešavanju najsloženijih naučnih problema, od modelovanja bioloških fenomena do naprednih istraživanja u oblasti veštačke inteligencije (AI). Frontier je time dodatno učvrstio svoju poziciju kao jedan od najmoćnijih superračunara na svetu, piše SciTech Daily.

Preporučujemo

Kao prvi računar koji je probio eksaskalnu barijeru 2022. godine, Frontier je postavio nove standarde u oblasti visokih performansi računanja. Eksaflop označava brzinu obrade podataka od jednog kvintiliona (1.000.000.000.000.000.000) proračuna u sekundi. Prvobitno je postigao rezultat od 1,1 eksaflopa, a sada je premašio tu brojku sa impresivnih 1,35 eksaflopa. To je skok od približno 150 petaflopa, što je ekvivalentno performansama prethodnog superračunara Summit, koji je povučen iz upotrebe prošle nedelje.

Jedan od ključnih faktora za ovaj napredak je dodavanje 400 novih čvorova (nodes) na sistem, čime je broj čvorova na Frontijeru sada premašio 9.800. Svaki čvor se sastoji od jednog CPU-a i četiri GPU-a, što omogućava bržu i efikasniju obradu podataka. Nova konfiguracija omogućava sistemu da izvrši ogromne proračune sa većom brzinom i preciznošću, što je presudno za primene u različitim naučnim disciplinama.

- Ove nove čvorove možemo smatrati sržima koji omogućavaju sistemu da se popne na novi nivo performansi. Pomoću novih čvorova, Frontier je sada sposobniji nego ikada da rešava najveće naučne probleme na planeti - izjavio je Al Geist, direktor projekta Frontier u ORNL-u.

Jedna od najzanimljivijih osobina Frontiera je njegova sposobnost da koristi mešovitu preciznost za optimizaciju brzine i tačnosti proračuna. Dok tradicionalni proračuni u nauci zahtevaju dvostruku preciznost (64 bita), mnogi algoritmi za veštačku inteligenciju (AI) mogu koristiti manju preciznost, što omogućava da se problemi rešavaju deset puta brže.

Kada se koristi mešovita preciznost (High-Performance Linpack-Mixed Precision ili HPL-MxP), Frontier je postigao rezultat od 11,4 eksaflopa, što je značajan skok u odnosu na prethodni rezultat od 10,2 eksaflopa. Ovaj napredak otvara nove mogućnosti za istraživanja u oblasti veštačke inteligencije, gde je brzina obrade podataka ključna za razvoj novih tehnologija.

- Ovo pokazuje kako je Frontier sposoban za rešavanje problema veštačke inteligencije. Iako dvostruka preciznost i dalje ima svoju ulogu u mnogim naučnim istraživanjima, mešovita preciznost omogućava brže rešavanje problema, a istraživači će biti u mogućnosti da testiraju šta sve mogu postići uz pomoć ove brže metode - rekao je Ešli Barker, direktor Ouk Ridž Lideršip Kompjuting ustanove.

Frontier je HPE Cray EX sistem koji koristi treću generaciju AMD EPYC™ CPU-a i četiri AMD Instinct™ MI250X GPU-a po čvoru. Ovaj hardver omogućava izuzetne performanse, posebno kada se kombinuju sa naprednim matematičkim bibliotekama koje su razvijene u saradnji sa HPE i AMD-om. Ove biblioteke su ključne za optimizaciju računarskih zadataka i omogućavaju da Frontier postigne svoje impresivne performanse.

Dodatno, korišćenje više od 150 kilometara kablova kako bi se povezao svaki od čvorova omogućava da sistem bude izuzetno efikasan u rešavanju složenih problema koji zahtevaju paralelnu obradu podataka.

Frontier je dizajniran da reši neke od najvećih naučnih i tehnoloških izazova današnjice. Njegove primene uključuju modelovanje biologije na nivou ćelija i molekula, istraživanje supernova, proučavanje atomskih struktura elemenata i simulacije virusnih bolesti poput koronavirusa. Ovaj superračunar je takođe ključan u razvoju novih tehnologija, kao što su algoritmi za veštačku inteligenciju koji mogu transformisati industriju.

- Frontier nije samo najbrži superračunar na svetu, on je alat za rešavanje najsloženijih naučnih problema. Pomoću njega ćemo moći da simuliramo procese u prirodi sa velikom preciznošću, što je ključno za napredak u mnogim oblastima - rekla je Đina Turasi, zamenica direktora za računanje i računarske nauke u ORNL-u.

S obzirom na stalni razvoj računarskih tehnologija i softverskih aplikacija, Frontier se neće zaustaviti sa trenutnim rezultatima. Očekuje se da će buduće nadogradnje sistema i poboljšanja u matematičkim bibliotekama omogućiti još bolje performanse, čineći ga neophodnim alatom za sve teže izazove u oblasti nauke, medicine i industrije.

(Telegraf Nauka / SciTech Daily)