Uređaj na bazi AI može poboljšati pristup nezi u slučaju autizma

Instrument za rano dijagnostikovanje i edukaciju o autizmu namenjen lekarima primarne zdravstvene zaštite može smanjiti dugo vreme čekanja.

Pristup evaluaciji u pogledu autizma putem specijalističke zdravstvene zaštite poznat je po dugom čekanju širom Sjedinjenih Američkih Država.

Preporučujemo

U Misuriju, mnoge porodice čekaju skoro godinu dana na dijagnostički pregled. Istraživači sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Misuri smatraju da bi veštačka inteligencija (AI) mogla biti rešenje za skraćivanje vremena čekanja.

Medicinski uređaj CanvasDx je namenjen lekarima primarne zdravstvene zaštite u oblastima bez nege za autizam. Uređaj integriše algoritme veštačke inteligencije sa podacima o pacijentu i predviđa pozitivnu ili negativnu dijagnozu autizma, zavisno od dobijenih informacija. Ako definitivno predviđanje nije moguće, uređaj daje „neodređen“ rezultat.

„Naša misija je da povećamo pristup najboljim praksama za brigu o autizmu u ruralnim i nedovoljno opremljenim zajednicama. Da bismo testirali CanvasDx , koristili smo projekat ECHO Autism, koji obučava lekare primarne zaštite širom Misurija i dalje“, kažu istraživači.

Deca u ruralnom Misuriju često duže čekaju na evaluacije u pogledu autizma i ovo predstavlja priliku da porodice dobiju potrebnu negu. Do specijalizovanih centara za negu se u proseku putuje 156 kilometara. Omogućavanje lokalne nege je pomoglo porodicama da uštede gorivo i dobiju dijagnozu 5-7 meseci ranije, kaže se u studiji.

„Uređaji kao što je CanvasDx, naročito kad ih koriste lekari upoznati sa autizmom, mogu pomoći da se ubrza dijagnoza, tako da deca brže dobiju pristup uslugama koje će im pomoći. To takođe može pomoći lekarima i unaprediti procese evaluacije“.

Koristeći podatke 80 dece, uređaj je dao definitivne rezultate za 52% pacijenata, ali nijednu lažno pozitivnu ili negativnu dijagnozu i nikada nije protivrečio dijagnozi lekara. Istraživači kažu da ovo naglašava potrebu da se lekari obrazuju o evaluaciji autizma, dijagnozi i nezi.

Identfikacija autizma i započinjanje individualizovane podrške za dete sa autizmom ključni su za optimizaciju ishoda. Autistična deca i njihove porodice zaslužuju visokokvalitetnu i pravovremeno dostupnu lokalnu negu i ekspertizu.

Upotreba uređaja sa integrisanom veštačkom inteligencijom kao što je CanvasDx može ubrzati dijagnostičke procese i dati dodatne, objektivne podatke koji će pomoći lekarima na nivou primarne zaštite u određivanju dijagnoze.

(Telegraf Nauka/Eurek Alert)